一句话: 用 AI 做市场调研,先把"这个市场行不行"拆成 8 个可验证的小问题,再让它整理资料、拆痛点、列替代方案,所有结论分成"事实/推断/假设"三档分开对待,最后挑最致命的假设设计最小验证实验。AI 是调研助理,不是答案机器。
市场调研最怕两种情况:完全不查,凭感觉做产品;查了一堆报告,不知道和自己有什么关系。
AI 能帮你消化资料、拆用户、列对比、提炼假设,但它验证不了任何事实。分工要清楚:它出框架和整理,你出判断和验证。
先拆问题,别先要报告
"帮我分析某某行业"这种问题,只会换来一篇百科式综述。
我想调研一个市场。 方向是:[方向]。 我的目标是:[判断机会/做产品定位/写商业计划/找用户痛点]。 请帮我把这个大方向拆成 8 个具体调研问题。 每个问题说明需要哪些资料来验证。
盯"需要哪些资料来验证":答案应该是具体的信息源(财报、评论、访谈),如果 AI 写的是"查阅相关行业报告",打回重拆。新手最常犯的错是拆完不挑——8 个问题里通常只有 2-3 个是生死题,先答它们。
行业资料:消化可以,照抄不行
下面是我收集的行业资料摘要。请帮我整理:
- 核心趋势
- 关键数据
- 可能被夸大的结论
- 和我的项目相关的部分
- 还需要补充验证的信息
第 3 条是专门用来泼冷水的。行业报告天然乐观,市场规模口径越大越好看。同一个数字,至少找两个独立来源对一下口径和年份再用。顺手让它把每个数字的统计口径单独列出来——零售额、GMV、出货量经常被混着说。
痛点:拆到"具体麻烦",别停在"有需求"
机会不在宏观趋势里,在具体用户的具体麻烦里。
目标用户是:[用户]。 场景是:[场景]。 请帮我拆解他们在这个场景里的痛点。 每个痛点包括:触发时刻、当前解决方式、为什么不满意、愿不愿意付费、如何验证。
"当前解决方式"是最值钱的一栏:用户现在一定在用某种方式凑合——Excel、微信群、人工,或者干脆忍着。凑合方式的成本,决定了你的产品有多大空间。要验证痛点,访谈不用贪多:先认真聊 5-10 个目标用户,同一个麻烦反复出现就记下;十个人里没人主动提的"痛点",多半是你脑补的。
针对这个用户问题:[问题],请帮我列出用户当前可能的替代方案。 包括直接竞品、间接替代、人工流程和不解决的情况。 请分析每种方案的优点、缺点和我们可能的切入点。
给每条信息分档
AI 输出最危险的地方,是把事实和推断写得一样流畅。强制分档:
| 信息类型 | 例子 | 怎么对待 |
|---|---|---|
| 一手事实 | 你访谈的 10 个用户原话 | 直接用,注意样本偏差 |
| 二手数据 | 报告里的市场规模 | 查口径、查年份、交叉验证 |
| AI 推断 | "该人群付费意愿较强" | 当假设,设计实验去验 |
| 来历不明 | 精确到小数点的"统计" | 要求给来源,给不出就删 |
机会判断:要证据清单,不要结论
基于以上资料,请帮我评估这个机会。 输出:用户痛点强度、频率、付费意愿、竞争强度、实现难度、风险、最小验证实验。 请标出哪些结论仍然是假设。
最后一句是整个流程的安全带。别问 AI"值不值得做",它会顺着你的兴奋给一个热情的"值得"。要的是:哪三个假设一旦不成立这事就黄了,以及每个假设最便宜的验证方式。验证实验要便宜到不心疼:一张落地页、一个预约表单、一条朋友圈调研,都比"先开发三个月"强。
这些坑别踩
- 信 AI 编的数据:要市场数据必须要来源,报告名、年份、口径对不上,当不存在;
- 拿 AI 模拟用户当真用户:让 AI 扮演目标用户"访谈",只能用来练提纲,不能当调研结论;
- 调研代替验证:资料看一个月,不如把落地页挂出去收 50 个真实留资;
- 只算大市场:"千亿市场"和你没关系,算清你第一年真正能触达的那一小块。
Glouth 怎么用
拆调研问题、消化资料、做机会评估,用 Glouth Chat,多模型可以分别扮演分析师、反方评审和用户。做市场情报系统或评论分析工具,看 Glouth Link;需要稳定开通 AI 订阅,看 Glouth Pay。
FAQ
Q:AI 给的市场数据能直接写进商业计划吗? 不能直接写。要求它给来源,你找到原始出处核对口径后,引用原始来源。核对不到的数字,宁可不写。
Q:没预算买行业报告,资料从哪来? 上市公司财报和招股书、竞品的招聘 JD、电商和应用商店评论、行业协会公开数据,都是免费且一手的。AI 的价值就是帮你快速消化这堆杂料。
Q:让 AI 扮演目标用户做访谈,有用吗? 用来打磨访谈提纲、预演追问很好用;但它的"回答"来自训练数据的平均印象,不能代替真实用户。提纲练好了,去找 10 个真人。
Q:调研做到什么程度可以动手? 列得出"前三个致命假设",且每个都有便宜的验证方案时,就可以边做边验了。调研消除不了风险,只是让你知道自己在赌什么。
最后提醒
AI 调研靠谱的前提,是你分得清哪些是事实、哪些是假设。让它拆问题、整资料、列验证路径,最后回到真实用户和真实数据做判断。
想直接上手?
这篇讲的活,打开 Glouth Chat 就能干:GPT-5.5 / Claude 等模型中文直接用,不用翻墙、不用海外卡。想给自己的 ChatGPT 账号开 Plus 的看国内充值指南;要把 AI 接进自己的工具,走 Link API。